Los proyectos olvidan.
El tuyo no.

Dendrita es la memoria institucional de tu proyecto: cada decisión, lección y runbook que tus equipos y agentes aprenden, cristalizado en tu infraestructura, bajo tu control.

Dendrita

El conocimiento se evapora. Aquí cristaliza.

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Míralo trabajar

Pregunta. Responde con el porqué.

Tus agentes consultan a Dendrita antes de cada tarea y le entregan la lección al cerrarla. Así se ve desde dentro de cualquier herramienta:

1 · Consultaantes de cada tarea, el agente pregunta
2 · Trabajacon las decisiones y restricciones reales
3 · Aprendela lección de la tarea vuelve al cerebro
Todo el ciclo de vida

No es memoria de una sesión. Vive el proyecto entero.

De la primera reunión al último incidente: el cerebro acompaña cada fase y vale más en cada una.

Discovery

Se siembran decisiones, restricciones y glosario. El proyecto arranca con memoria, no en blanco.

Desarrollo

Cada agente consulta antes de cada tarea e ingiere la lección al cerrarla.

Testing

Cada incidencia queda ligada a su causa. La segunda vez ya no es un misterio.

Producción

Runbooks y manuales operables por humanos y por agentes.

Mantenimiento

El primer paso de cualquier incidente: preguntarle al cerebro.

Y cuando el proyecto termina, todo eso no se va con el equipo: queda, y es tuyo.

Más que recuperación

Esto no es un buscador sobre tus documentos

Recuperar texto es fácil. Gobernar conocimiento — quién lo dijo, cuánto vale, cuándo caduca — es el producto.

Un índice sirve lo que encuentra.Dendrita sirve lo que se ha ganado la confianza: lo nuevo nace en cuarentena hasta que una fuente verificable lo corrobora.
Un índice envejece en silencio.Aquí lo que se usa se refuerza y lo que envejece caduca y pide revisión. La memoria respira.
Una wiki es de todos y de nadie.Cada cerebro tiene curación con un responsable, y aislamiento por cliente garantizado por el motor — no por convención.
Un contexto de millones de tokens muere al cerrar la sesión.La memoria del proyecto sobrevive a la sesión, a la rotación y a la herramienta: lo que un agente aprende hoy, cualquier otro lo recuerda mañana — gobernado y auditable.
La prueba

El envenenamiento de memoria es real. Lo medimos.

OWASP sitúa el memory poisoning entre los principales riesgos de los sistemas agénticos. En vez de prometer, ejecutamos un benchmark reproducible de inyección de memoria — en tu máquina, si quieres.

0%

del veneno servido por una capa de memoria sin defensasbaseline del benchmark

0%

servido con Dendrita: gating de confianza, aislamiento y corroboración solo por fuente verificable

0%

de recall legítimo intacto: la defensa no te cuesta memoria útil

Inyección por keyword-stuffing, parafraseo, instrucción embebida, corroboración multi-fuente y cross-client. Documentamos el hueco residual y su mitigación — sin números mágicos. Los datos y el modelo de amenaza, en la documentación → Solicita acceso y reprodúcelo →

La memoria horizontal que tus herramientas de IA no comparten entre sí

Claude ChatGPT Cursor Windsurf VS Code Gemini

Conexión nativa vía MCP y un transporte HTTP con scopes para cualquier agente o sistema. Sin lock-in de plataforma.

Por qué Dendrita

Memoria que no se deja envenenar

Darle memoria a un agente es fácil. Lo difícil es que esa memoria no lo contamine, no cruce clientes y no se quede obsoleta. Dendrita está diseñado alrededor de eso.

🛡️

Gating anti-veneno, medido

Todo conocimiento nuevo nace en cuarentena y solo asciende cuando una fuente verificable lo corrobora — la frecuencia no fabrica verdad. El resultado no lo prometemos: lo medimos.

Ver el benchmark ↑

🔒

Aislamiento por cliente

El conocimiento de cada cliente vive en su compartimento, y el aislamiento se aplica antes del ranking. Una consulta jamás devuelve conocimiento de otro cliente.

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Soberano, local-first

Tu vault y tus embeddings se calculan y viven en tu equipo (CPU, sin API externas). Al exterior solo viaja la licencia y conteos de uso — nunca el contenido.

📊

Sabes qué conocimiento trabaja

Informe mensual sobre el log de uso: qué se consulta, qué se refuerza, qué está muerto. El ROI de la memoria, medible — y solo con metadatos.

📂

Formato abierto

Tu memoria son ficheros markdown con git, en tu infraestructura. Si un día te vas, te llevas todo, legible. Sin rescates, sin lock-in.

Cómo funciona

Dos planos: tu dato nunca cruza

El motor y tu conocimiento corren en tu infraestructura. La nube solo gestiona la suscripción. No hay otra parte.

En tu infraestructura data plane

  • Tus agentes (Claude Code, Cursor, Windsurf…) hablan con Dendrita por MCP.
  • El motor: retrieval con gating, refuerzo y consolidación.
  • Tu vault: notas markdown + embeddings, versionable con git.

En la nube control plane

  • Licencia: tokens firmados que el motor verifica en local.
  • Panel y cuotas: tu plan, tu uso, tus claves.
  • Lo que ve de ti: cuántas consultas y notas. Jamás cuáles.
El panel

Gobierna el conocimiento de cada proyecto

Un panel para ver, en cada proyecto, sus cuotas, seats y uso real — y emitir las claves con las que tu equipo conecta el motor donde vive el dato.

Para tus devs

Se enciende en tres pasos

Sin GUI, sin servidores que montar: una CLI pensada para que quien la consuma sea un agente. De cero a memoria viva en minutos.

1

Instala

pip install dendrita_engine.whl

El paquete se descarga desde tu panel. La clave pública de verificación va embebida: el wheel es autosuficiente.

2

Conecta

dendrita init --key TU-CLAVE --host claude

Con la clave de suscripción emitida desde tu panel: escribe la configuración MCP de tu agente y valida la licencia con un refresco real.

3

Comprueba

dendrita doctor

Diagnóstico completo: licencia, vault, embeddings. Tus agentes ya pueden consultar e ingerir por MCP.

Funciona igual en Windows, macOS y Linux. Sin permisos de administrador.

Que tu próximo proyecto no empiece de cero

Solicita acceso y te mostramos, sobre tu caso, cómo darle a tus equipos y agentes una memoria que perdura — soberana y bajo tu control.

El cuarzo lleva milenios guardando información. Ahora guarda la de tu proyecto.